Τρίτη 4 Ιουλίου 2023

φωτογραφία - τι είναι αλήθεια το CCD; - CCD από το charge-coupled device

τι είναι αλήθεια το CCD;
CCD, ο αισθητήρας που αντικατέστησε το φωτογραφικό film
είναι ένα είδος αισθητήρα..... 
είναι ένας "μηχανισμός εικόνας" μέσα στις περισσότερες καινούργιες φωτογραφικές μηχανές και βιντεοκάμερες, ο οποίος είναι ευαίσθητος στο φως.... 
είναι ένα μεγάλης κλίμακας ολοκληρωμένο κύκλωμα που περιέχει εκατοντάδες χιλιάδες εικονοστοιχεία/pixels τα οποία αποτελούνται από φωτοευαίσθητες επιφάνειες - τα φωτοδιόδια, τα οποία αναλαμβάνουν την καταγραφή του φωτός, το οποίο το μεταφράζει σε ηλεκτρικό ρεύμα, το οποίο μετατρέπεται σε ψηφιακό σήμα από τον αντίστοιχο μετατροπέα...
το μέγεθος του, το μετράμε διαγώνια και μπορεί να είναι 1/4, 1/3, 1/2, ή 2/3 της ίντσας...
οσο μεγαλύτερο τόσο καλύτερη η ποιότητα της εικόνας...
σκοπός του ήταν να χρησιμοποιηθεί σαν μηχανισμός μνήμης...
ένας αισθητήρας αποτελείται από σειρές εικονοστοιχείων/pixels -picture elements- τα οποία με τη σειρά τους έχουν ως βασικό συστατικό τo πυρίτιο...
τα εικονοστοιχεία είναι μικρότατες μονάδες  που μπορούν να καταγράψουν πληροφορίες για την ένταση του φωτός και το χρώμα σε μια εικόνα...
κάθε τέτοιο εικονοστοιχείο λοιπόν, το οποίο όπως είπα είναι ευαίσθητο στο φως, έτσι όταν αυτό πέσει επάνω του παράγει ηλεκτρική τάση, η ηλεκτρική τάση είναι ανάλογη με την ποσότητα του φωτός που πέφτει στο εικονοστοιχείο, όσο περισσότερο το φως, τόσο μεγαλύτερη τάση παράγεται...
υπάρχουν δυο βασικές κατηγορίες αισθητήρων, οι αισθητήρες διάταξης και οι γραμμικοί.
στους πρώτους τα εικονοστοιχεία χωρίζονται σε τρεις κατηγορίες:
-. σε αυτά που αντιδρούν μόνο στο κόκκινο φως,
-. σε αυτά που αντιδρούν μόνο στο πράσινο και
-. σε αυτά που αντιδρούν μόνο στο μπλε.
ως γνωστόν όλα τα χρώματα σχηματίζονται από το συνδυασμό αυτών των τριών χρωμάτων: κόκκινου, 
πράσινου και μπλε το γνωστό μας RGB, έτσι λοιπόν, ένα εικονοστοιχείο που αντιδρά στο κόκκινο φως παράγει ηλεκτρική τάση μόνο όταν πέσει πάνω του κόκκινο φως, ενώ μένει ανεπηρέαστο από τα άλλα δύο χρώματα, αντίστοιχα αντιδρούν και τα άλλα δύο...
τά άλλα χρώματα δουλεύουν ώς εξής: 
ας πάρουμε το πορτοκαλί για παράδειγμα...
είναι ο συνδυασμός κόκκινου και μπλε...
έτσι, το εικονοστοιχείο που αντιδρά στο κόκκινο θα παράγει μια μικρή τάση και το εικονοστοιχείο που αντιδρά στο μπλε θα παράγει επίσης μια μικρή τάση. 
Η μονάδα της κάμερας που κάνει τη μετατροπή θα διαβάσει τις δυο αυτές μικρές τάσεις σαν πορτοκαλί. 
Βλέπουμε, συνεπώς ότι χρειαζόμαστε τρία διαφορετικά εικονοστοιχεία για να αναπαράγουμε ένα χρώμα - πόσο μου θυμίζουν όλα αυτά το έχρωμο τύπωμα, μιά άλλη μου αδυναμία είναι η εκτύπωση έχρωμου
όσο περισσότερο φως πέφτει πάνω σε ένα εικονοστοιχείο, τόσο μεγαλύτερη ηλεκτρική τάση παράγεται...
έτσι κάθε εικονοστοιχείο δίνει ένα byte ψηφιακής πληροφορίας, κάθε byte όμως περιέχει οκτώ bits και κάθε bit έχει τιμή 1 ή 0, που αντιστοιχεί στο on και στο off, όλοι οι πιθανοί συνδυασμοί των οκτώ bits μας δίνουν 256 συνδυασμούς...
τελικά το κάθε εικονοστοιχείο μπορεί να αντιδράσει στην ένταση του φωτός που πέφτει πάνω του με 256 διαφορετικές τιμές, που ποικίλουν από το μηδέν, καθόλου φως, μέχρι το 256, μέγιστη ένταση φωτός, δηλ κάθε εικονοστοιχείο μπορεί να διαβάσει 256 διαφορετικά επίπεδα φωτός...
αν πολλαπλασιάσουμε 256Χ256Χ256 - τα επίπεδα του φωτός που διαβάζει κάθε εικονοστοιχείο κόκκινο, πράσινο, μπλε - βρίσκουμε τον αριθμό 16.777.216!
αυτό μας δηλώνει ότι ένας αισθητήρας CCD RGB μπορεί να διαβάσει 16.777.216 διαφορετικά χρώματα!
άραγε μπορεί ο αριθμός αυτός να αποτυπώσει με ακρίβεια οποιοδήποτε χρώμα στη φύση;
ο γραμμικός αισθητήρας κάνει τρεις λήψεις του ίδιου θέματος, όπου στην κάθε λήψη χρησιμοποιεί ένα κόκκινο, πράσινο και μπλε φίλτρο, έτσι η τελική εικόνα προέρχεται από τον συνδυασμό των τριών χρωμάτων RGB
υπάρχουν δυο κύρια είδη αισθητήρων, οι CCD και CMOS. 
CCD σημαίνει Charge Coupled Device, ενώ CMOS σημαίνει Complementary Metal Oxide Semiconductor...
οι αισθητήρες που χρησιμοποιούνται ευρύτερα είναι οι αισθητήρες CCD, το πλεονέκτημα των αισθητήρων CMOS είναι ότι το κόστος κατασκευής τους είναι πολύ χαμηλότερο από αυτών των αισθητήρων CCD, όμως η ποιότητα εικόνας που δίνουν είναι χαμηλότερη, αυτός είναι και ο λόγος που  χρησιμοποιούνται κυρίως σε φτηνές μηχανές με χαμηλή ανάλυση...
μερικές εταιρείες χρησιμοποιούν ένα είδος αισθητήρα CCD που είναι διαφορετικός ως προς την κατασκευαστική του δομή από τους άλλους αισθητήρες και τον ονομάζουν Super CCD...
σε αυτόν η διάταξη των εικονοστοιχείων είναι διαφορετική και το σχήμα τους οκταγωνικό...
η διάταξη αυτή προσφέρει μεγαλύτερη ευαισθησία, καλύτερο λόγο σήματος/θορύβου και ευρύτερο δυναμικό πεδίο...
ανάλυση, το μέγεθος που χαρακτηρίζει ένα αισθητήρα είναι η ανάλυση, δηλαδή το πόσα εικονοστοιχεία διαθέτει...
όσο μεγαλύτερος αυτός ο αριθμός τόσο καλύτερη ποιότητας εικόνας δίνει, βέβαια η ποιότητα εικόνας εξαρτάται και από άλλους παράγοντες όπως το λογισμικό της μηχανής, αλλά η ανάλυση παραμένει ο πρωταρχικός παράγοντας...
ποιός όμως ανακάλυψε το CCD;
δύο εφευρέτες που φέτος μοιράστηκαν το βραβείο νόμπελ...
Willard S. Boyle και George E. Smith... 
οι εφευρέτες του CCD που αντικατέστησε το φωτογραφικό φιλμ...
οι δύο εφευρέτες μοιράστηκαν το βραβείο "η εφεύρεση του απεικονιστικού κυκλώματος πυριτίου" δηλ του αισθητήρα CCD...
οι δύο επιστήμονες εργάζονταν το 1969 στα Bell Labs πάνω σε ολοκληρωμένα κυκλώματα µνήµης και µάλιστα στο project Bubble Memory...
γνωρίζοντας ότι το φως µμπορεί να µετατραπεί σε ηλεκτρικό σήµα, προσπάθησαν να βρουν ένα ελεγχόµενο µέσο για να συλλέξουν φωτόνια και να τα µετατρέψουν σε ηλεκτρόνια...
αυτή ήταν η ιδέα πίσω από τον αισθητήρα CCD...
και έτσι δημιουργήθηκε η πρώτη συσκευή συζευγένου φορτίου βασισμένη στην περιγραφή του φωτοηλεκτρικού φαινομένου, για την οποία είχε βραβευτεί το 1924 ο Αλμπερτ Αινστάιν με Νόμπελ...
από τότε το Charge Coupled Device εξελίχθηκε και βρήκε εφαρµογές όχι µόνον στη φωτογραφία αλλά και ιατρική διαγνωστική εικόνα, συστήµατα µη καταστροφικής ανάλυσης οι Boyle και Smith άλλαξαν τον κόσµο αλλά έµειναν άσηµοι για πολύ καιρό πριν τους απονεµηθεί το βραβείο!
κείμενο και επεξεργασία κειμένου:ntina

Τεχνητή Νοημοσύνη: Η διαδρομή προς τον Άνθρωπο-Μηχανή περνά από εδώ;

Όλο και πιο συχνά ακούμε για την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) το τελευταίο διάστημα. 
Ο όρος δεν είναι πρόσφατος, μετράει ήδη αρκετές δεκαετίες, αλλά η μετα-εποχή ίντερνετ επέδρασσε ραγδαία στην ανάπτυξή της. 
Αναμφισβήτητα ορισμένες εφαρμογές ΤΝ είναι καθοριστικές, όπως, για παράδειγμα, πρόσφατα εντυπωσίασε  το λογισμικό ChatGPT της εταιρείας Open AI, ως εφαρμογή «Μεγάλης Γλωσσικής Ικανότητας», το οποίο ξεπέρασε ήδη τους 100 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες το μήνα. 
Κυκλοφόρησε μόλις στις 30 Νοεμβρίου 2022… 
Ήδη είναι προ των πυλών για χρήση και σε κινητά smartphones και η κριτική αρχίζει να γίνεται εντονότερη από πολλές πλευρές. 
Είναι, όμως, μια κριτική τεχνοφοβίας; 
τον αντίποδα, η Google αναπτύσσει τη δική της εφαρμογή Bard και έπεται συνέχεια από όλους τους τεχνολογικούς κολοσσούς. 
Τι είναι, όμως, αυτές οι εφαρμογές και γιατί φοβίζουν; 
Τα συγκεκριμένα λογισμικά λειτουργούν μέσω αλγοριθμικών εργαλείων τα οποία ανιχνεύουν στοιχεία από τεράστιο όγκο δεδομένων που υπάρχουν διαθέσιμα στο διαδίκτυο. 
Θέτοντας, λοιπόν, σε αυτά τα λογισμικά διάφορες ερωτήσεις λαμβάνεις απαντήσεις οι οποίες είναι οι πλέον αληθοφανείς. Καθόλου περίεργο, αφού τα γνωστά big data / giga data που υπάρχουν στο διαδίκτυο είναι εκεί και περιμένουν…
Τι περιμένουν; Μιας άλλης μορφής εξόρυξη, την εξόρυξη δεδομένων, κοινώς data mining. 
Όλο αυτό που ονομάζεται ΤΝ και οι εφαρμογές της είναι στηριγμένες στο data mining, στην εξόρυξη χρήσιμων και κατάλληλων δεδομένων για κάθε περίσταση. 
Η ανάπτυξη του data mining δεν είναι κάτι καινούργιο, διδάσκεται στα πανεπιστήμια τουλάχιστον εδώ και 25 χρόνια, σε τομείς όπως η στατιστική, η ανάλυση δεδομένων και η πληροφορική. 
Όταν ξεκίνησε ο τομέας του data mining, οι πληροφορίες που υπήρχαν στο διαδίκτυο ήταν απειροελάχιστες σε σχέση με σήμερα. 
Όπως και οι πληροφορίες που είναι σήμερα διαθέσιμες για εξόρυξη, εν έτει 2023, είναι σημαντικά περισσότερες σε σχέση με το 2019. 
Όσο περισσότερη ψηφιοποίηση συναντάμε και προβάλουμε στη ζωή μας τόσο περισσότερα δεδομένα για εξόρυξη θα διατίθενται. 
Ήταν γνωστή, λοιπόν, από τα τέλη της δεκαετίας του ’90 η σημασία του data mining στο σύγχρονο θαυμαστό κόσμο που επέλαυνε. 
Η συλλογή, ο μετασχηματισμός, η εξόρυξη και εν τέλει η ανάλυση των δεδομένων και πληροφοριών ήταν πρωταρχικής και πολλές φορές ζωτικής σημασίας για τις μεγάλες επιχειρήσεις και τα κράτη. 
Γιατί ΤΝ δεν είναι μόνο αυτά τα οποία προβάλλονται στα δελτία ειδήσεων ως επιστημονικό και τεχνολογικό επίτευγμα μιας ομάδας φοιτητών ή μιας νεοφυούς start-ups που πιθανόν να βελτιώνει μια καθημερινή συνήθεια ή συνθήκη, αν και γι’ αυτά κρατάμε μικρό καλάθι. 
Κυρίως είναι οι χρήσεις, τα εργαλεία και τα όπλα που προσφέρονται στα κράτη και στους μηχανισμούς τους, στις τράπεζες, στις ασφαλιστικές εταιρείες και σε πληθώρα άλλων τομέων της οικονομικής δραστηριότητας. 
Η υπερσυγκέντρωση των δεδομένων οδηγεί στη δικτατορία. 
Έτσι, λοιπόν, την ΤΝ για τον περιορισμό της λεγόμενης φοροδιαφυγής επιστρατεύει η Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων, η οποία και προχώρησε στη διακήρυξη για την ανάθεση Σύμβασης Προμήθειας Συστήματος Προηγμένης Επιχειρησιακής Νοημοσύνης και ανάλυσης δεδομένων. Μέσω του Ελλάδα2.0 θα γίνει η προμήθεια ενός συστήματος ανάλυσης και εξόρυξης δεδομένων το οποίο θα περιλαμβάνει την ανάπτυξη τεχνικών και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, όπως μοντέλα πρόγνωσης, εξόρυξης δεδομένων, στατιστικής και ποσοτικής ανάλυσης κ.ά. που θα οδηγήσει στην καλύτερη –για το κράτος– εκμετάλλευση των δεδομένων της ΑΑΔΕ. 
Τα χρήματα που πήρε το ελληνικό κράτος μέσω του Ταμείου Ανάκαμψης-Ελλάδα 2.0 με αφορμή τον covid-19 τα αξιοποιεί καταλλήλως και με το μαστίγιο και με το καρότο.  
Κάπως έτσι, άλλωστε, λειτουργούν και οι περίφημοι CEO πολυεθνικών κολοσσών, όπως ο Σαμ Άλτμαν,  πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, ο οποίος, μιλώντας ενώπιον αμερικανικής κοινοβουλευτικής επιτροπής πρόσφατα, τάχθηκε υπέρ των παρεμβάσεων από τις κυβερνήσεις για να ρυθμιστεί η ανάπτυξη και η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο CEO της εταιρείας που έβγαλε το chatgpt, το προϊόν που διαταράσσει και υπονομεύει μια για πάντα τις πρωτότυπες ακαδημαϊκές εργασίες μέσω των εκτεταμένων λογοκλοπών, τάσσεται υπέρ της χρήσης κανόνων. 
Όπως και ένας άλλος, ο επονομαζόμενος και «νονός» της ΤΝ, Τζέφρι Χίντον, παραιτήθηκε στα 76 του χρόνια από τη Google (κρίμα που δεν πάτησε τα 100!), αφού πρώτα, για δέκα χρόνια, τής πρόσφερε ανεκτίμητες υπηρεσίες στην ανάπτυξη εφαρμογών και χρήσεων ΤΝ. 
Και τώρα στέκεται επικριτικός στις χρήσεις της. 
Σημειώνει, λοιπόν: «Οι εταιρείες ΤΝ οδεύουν μαθηματικά σε επικίνδυνα μονοπάτια… 
Σε αντίθεση με τα πυρηνικά όπλα, δεν υπάρχουν διεθνείς κανονισμοί που να εμποδίζουν ή να τιμωρούν τη μυστική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από κυβερνήσεις ή εταιρείες». 
Ενώ, όταν τον ρωτούσαν, πώς γίνεται να εργάζεσαι σε μια τεχνολογία που είναι δυνητικά επικίνδυνη, παράφραζε τον Ρόμπερτ Οπενχάιμερ, ο οποίος ηγούταν της προσπάθειας των ΗΠΑ για την κατασκευή της ατομικής βόμβας: «Όταν βλέπετε κάτι που είναι τεχνικά ελκυστικό, βαλθείτε να το κάνετε». 
Και συνεχίζει, σε συνέντευξη του στους NYT, περί μετάνοιας του για ένα μέρος του τεχνολογικού του έργο: «Παρηγορώ τον εαυτό μου με τη συνηθισμένη δικαιολογία: αν δεν το είχα κάνει εγώ, θα το έκανε κάποιος άλλος». 
Αλλά η βάση όλων αυτών των επιστημόνων τύπου Χίντον, είναι αυτή που διατυπώνει παρακάτω ο ίδιος: «Αισθάνεσαι λιγότερο άνθρωπος όταν χρησιμοποιείς αριθμομηχανή; Είμαστε μηχανές, απλώς αναπαραγόμαστε βιολογικά. Οι περισσότεροι άνθρωποι που ασχολούνται με την ΤΝ δεν έχουν αμφιβολία περί του ότι είμαστε μηχανές. Είμαστε απλώς εξαιρετικά φανταχτερές μηχανές. Είμαστε ξεχωριστές, υπέροχες μηχανές». 
Παρ’ ότι διατηρούμε μια σταθερή κριτική στάση εδώ και πάρα πολλά χρόνια απέναντι σε τομείς της επιστήμης και της τεχνολογίας, όπως και τις χρήσεις της, πραγματικά τέτοιες δηλώσεις μάς σοκάρουν, όταν προέρχονται από το ανώτατο επίπεδο της ελίτ σε παγκόσμια κλίμακα. 
Έτσι κυνικά δηλώνεται, ότι οι περισσότεροι άνθρωποι που ασχολούνται με την ΤΝ, δεν έχουν αμφιβολία ότι είμαστε μηχανές. 
Ξεχωριστές και υπέροχες! 
Συντροφικότητα, 
Αγάπη, 
Συναισθήματα; 
Τι έννοιες είναι αυτές; 
Υπάρχουν στο σύγχρονο ψηφιακό σύμπαν; 
εχνητή Νοημοσύνη εναντίον Συναισθηματικής Νοημοσύνης; 
Τα πάντα στο βωμό του Σώματος-Μηχανή για μεγαλύτερη παραγωγικότητα, μεγαλύτερο έλεγχο και επιτήρηση σε πολλαπλές κοινωνικές εκφάνσεις, όπως για παράδειγμα σε ιατρικές πράξεις. 
Ο γνωστός ισραηλινός στοχαστής Γιουβάλ Χαράρι προειδοποιεί, ότι δεν θα αργήσει να έρθει η εποχή που δεν θα χακάρονται απλά τραπεζικοί λογαριασμοί αλλά άνθρωποι. 
«Ακόμα και η Κα Γκε Μπε, που σε παρακολουθούσε όλη μέρα, δεν ήξερε τι νιώθεις ή τι σκέφτεσαι. Στο μέλλον, συνδυάζοντας τη διαρκώς αυξανόμενη βιολογική γνώση με προχωρημένη τεχνητή νοημοσύνη, ορισμένα εξωτερικά συστήματα μπορεί να σε ξέρουν καλύτερα απ’ ό,τι εσύ ξέρεις τον εαυτό σου. Τέτοια συστήματα θα μπορούσαν μετά να ελέγχουν και να καθοδηγούν τους ανθρώπους με μια πρωτοφανή αποτελεσματικότητα».(«Καθημερινή», 03/12/2019, συνέντευξη στον Ηλία Μαγκλίνη).
Και ποια είναι η λύση; 
Να μάθουμε και να ξέρουμε τους εαυτούς μας. 
Εάν γνωρίζουμε βαθιά μέσα μας τους εαυτούς μας δεν θα μπορέσουν εύκολα να είμαστε οι μηχανές τους, δηλαδή οι μαριονέτες τους. 
Είναι ξεκάθαρο, ότι στοχεύουν εδώ και χρόνια στην κατασκευή του μετα-ανθρώπου, ενός υβριδίου ανθρώπου-μηχανής, όπως λέει ο Χάραρι, όπου οι «ανθρωπιστές» θα εμφανίζονται ως νεολουδίτες και οι «μετανθρωπιστές» ως μια ακόμη εξέλιξη του ανθρώπινου είδους. 
Ένας απόλυτα μετασχηματισμένος τεχνολογικός ντετερμινισμός βρίσκεται σε εξέλιξη μέσω της ουσιαστικής αυτονόμησης της ΤΝ που αναπτύσσεται ραγδαία και που μπορεί να παρασύρει στο διάβα της και τις μορφές εξουσιαστικής κρατικής οργάνωσης μεταλλάσσοντας τες  σε «μεταδημοκρατικές» δυστοπικές μορφές εξουσίας.
            Από την άλλη πλευρά, ο καθηγητής του ΜΙΤ, Κωνσταντίνος Δασκαλάκης, σε διάλεξή του στο «Ευγενίδειο Ίδρυμα», αρχές του 2020, με τίτλο «Ένας εξωτικός παπαγάλος κάπου σε μια παραλία μπροστά από την καφετέρια», σημείωνε ένα κομβικό σημείο στην ιστορία της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς οφείλουμε να διακρίνουμε μεταξύ προ-ιντερνετικής και μετα-ιντερνετικής περιόδου. 
«Δεν πιστεύω –και υπό μία έννοια μακάρι να αποδειχτούν λάθος οι προβλέψεις μου– ότι στα επόμενα 20 χρόνια θα δούμε μηχανές με αυτό που λέγεται γενική τεχνητή νοημοσύνη. 
Ενώ οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης θα βρίσκονται παντού γύρω μας, κάθε εφαρμογή θα λύνει ένα συγκεκριμένο πρόβλημα. 
Είναι δύσκολο, με βάση την υπαρκτή τεχνολογία, να φανταστώ ότι σύντομα θα κατακτήσουμε τη γενική τεχνητή νοημοσύνη, ότι θα φτιάξουμε δηλαδή μηχανές που θα μπορούν να μεταφέρουν νοητικές ικανότητες και διαίσθηση από μια νοητική λειτουργία στην οποία έχουν εκπαιδευτεί και έχουν κατακτήσει σε μια καινούρια νοητική λειτουργία, που θα θέτουν αυτόβουλα στόχους, που θα είναι δημιουργικές και θα είναι αρκετά αξιόπιστες ώστε να τους αναθέτουμε μεγάλη αυτονομία» (Τa Νέα, Σαββατοκύριακο 20-21 Ιουνίου 2020, συνέντευξη στον Θ. Νιάρχο). 
Στο ίδιο μήκος κύματος κινείται και ο γλωσσολόγος Νόαμ Τσόμσκι, ο οποίος, ωστόσο, υποψιάζεται ότι το τζίνι έχει βγει από το μπουκάλι και ότι οι κακόβουλοι φορείς –θεσμικοί ή μεμονωμένοι– μπορούν πιθανώς να βρουν τρόπους να παρακάμψουν τις δικλείδες ασφαλείας, που τυχόν τεθούν από τις αρμόδιες κρατικές αρχές. 
Ενώ μια άλλη διάσταση, με ταξικό πρόσημο, δίδεται από τους ερευνητές Μπράιαν Λούσεϊ και Μάικλ Ντόουλινγκ, στο περιοδικό «The Conversation», υποστηρίζοντας ότι η επιστημονική κοινότητα δεν πρέπει να αισθάνεται απειλή από το ChatGPT. 
«Πιστεύουμε ότι οι ερευνητές πρέπει να βλέπουν το ChatGPT ως βοηθό, όχι ως απειλή. Μπορεί να είναι ιδιαίτερα βοηθητικό για ομάδες ερευνητών που δεν διαθέτουν τους οικονομικούς πόρους για την παραδοσιακή (ανθρώπινη) ερευνητική βοήθεια, όπως νέοι ερευνητές σε θέματα οικονομίας και μεταπτυχιακοί φοιτητές».  
Προφανώς, το παλιό αριστερό μοτίβο που η μηχανή στερούσε το μεροκάματο από τον εργάτη αντικαταστάθηκε από τον φτωχό φοιτητή που «απαλλοτριώνει» τη γνώση. 
Η διεκδίκηση για την ύπαρξη πόρων των φοιτητών δεν συναντάται στην εξίσωση αλλά, αντίθετα, προκρίνεται η χρησιμοποίηση ενός μέσου που δίδεται από το σύστημα για να εξωραΐσει τις συνθήκες εκμετάλλευσής του. 
Αφού έχεις παραιτηθεί από την επανάσταση, κάνε λογοκλοπή ως αντίσταση! Υπάρχει όμως και κάτι καλύτερο απ’ αυτό. 
Η Κινεζική Διοίκηση Κυβερνοχώρου, ανακοίνωσε ότι οι κινεζικές αρχές θα επιβάλουν την πραγματοποίηση μιας «επιθεώρησης ασφαλείας» στα εργαλεία που αναπτύσσονται στην Κίνα και βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως το ChatGPT, σύμφωνα με σχέδιο κανονισμού. «Πριν παράσχουν υπηρεσίες στο κοινό χρησιμοποιώντας προϊόντα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να γίνεται επιθεώρηση ασφαλείας από τις διευθύνσεις κανονιστικής ρύθμισης του Ίντερνετ», αναφέρεται στο κείμενο που δημοσιοποιήθηκε από την Κινεζική Διοίκηση Κυβερνοχώρου. 
Τα περιεχόμενα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη πρέπει «να αντανακλούν τις θεμελιώδεις σοσιαλιστικές αξίες και δεν πρέπει να περιέχουν περιεχόμενο σχετικό με την ανατροπή της κρατικής εξουσίας». 
Η Κίνα έχει ανακοινώσει το φιλόδοξο σχέδιο να γίνει μέχρι το 2030 παγκόσμιος ηγέτης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης… 
Άλλοι λογοκλοπή και άλλοι λογοκρισία για την υπεράσπιση των σοσιαλιστικών αξιών!
Επίσης, το σημαντικό θέμα των πνευματικών δικαιωμάτων, παρ’ ότι συζητείται διαρκώς στις ΗΠΑ και ΕΕ, ακόμη παραμένει ομιχλώδες. 
«Το Γραφείο θα εξετάσει κατά πόσον οι συνεισφορές της ΤΝ είναι αποτέλεσμα “μηχανικής αναπαραγωγής” ή πρωτότυπη διανοητική σύλληψη του χρήστη, στην οποία ο δημιουργός έδωσε ορατή μορφή», δήλωσε η Shira Perlmutter, διευθύντρια του Γραφείου Πνευματικών Δικαιωμάτων.
Ενώ το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο, πιστό στις συνήθειές του, ενέκρινε ψήφισμα για τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας (ΔΔΙ) σχετικά με την ανάπτυξη τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. 
Πιο συγκεκριμένα, το Κοινοβούλιο τόνισε, ότι η προστασία των ΔΔΙ, στο πλαίσιο της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης και των σχετικών τεχνολογιών, δεν έχει αντιμετωπιστεί από την Επιτροπή. 
Το Κοινοβούλιο επισήμανε, ότι η ανάπτυξη και η χρήση τεχνολογιών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και η ανάπτυξη της παγκόσμιας οικονομίας δεδομένων απαιτούν την αντιμετώπιση σημαντικών τεχνικών, κοινωνικών, οικονομικών, ηθικών και νομικών θεμάτων σε διάφορους τομείς πολιτικής, συμπεριλαμβανομένων των ΔΔΙ και των επιπτώσεών τους σε αυτούς τους τομείς πολιτικής. 
Μια ωραία έκθεση ιδεών, λοιπόν, που δείχνει είτε ότι νίπτει τας χείρας της η ΕΕ, είτε ότι είναι απροετοίμαστη στις νέες συνθήκες παρ’ ότι υπήρχαν σαφείς ενδείξεις ανάπτυξης του κλάδου της ΤΝ.
Τον Φεβρουάριο 2023, το γνωστό αναρχικό περιοδικό Anarchist Studies παρουσίασε ένα άρθρο, το οποίο εξολοκλήρου είχε σχηματιστεί μέσω του ChatGPT
(https://anarchiststudies.noblogs.org/ai-dialogue-and-anarchist-political-organizing-reflections-on-the-possibilities-and-challenges/). 
Έχει σαφώς τεράστιο ενδιαφέρον να δούμε τις απαντήσεις που έδινε η εφαρμογή της ΤΝ στα ερωτήματα που έθετε το περιοδικό. Συγκεκριμένα:
Προτροπή: Γράψτε μια εντυπωσιακή εισαγωγή για ένα άρθρο σχετικά με το AI Dialogue που θα δημοσιευτεί στο AnarchistStudies.Blog.
AI Dialogue: Καθώς ο κόσμος οδεύει προς μια εποχή τεχνητής νοημοσύνης, είναι σημαντικό οι αναρχικοί να εξετάσουν κριτικά τον αντίκτυπο του διαλόγου AI βάσει των πολιτικών μας ιδανικών και αξιών. 
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα ενισχύσουν τις υπάρχουσες ιεραρχίες και θα διαιωνίσουν καταπιεστικές δυναμικές ισχύος ή μπορούν να αξιοποιηθούν για να ενισχύσουμε τις προσπάθειές μας προς μια ελεύθερη και δίκαιη κοινωνία; 
Ελάτε μαζί μας καθώς εμβαθύνουμε στη διασταύρωση του αναρχισμού και του Διαλόγου AI, εξερευνώντας τα πιθανά οφέλη και προκλήσεις αυτής της ταχέως εξελισσόμενης τεχνολογίας.
Προτροπή: Γράψτε μια καταχώριση ιστολογίου που θα αντανακλάται στην εφαρμογή του AI Dialogue στην αναρχική πολιτική οργάνωση. 
Βασίζοντας το επιχείρημά σας στην αναρχική πολιτική φιλοσοφία, σκεφτείτε εάν ο διάλογος με την τεχνητή νοημοσύνη είναι συμπληρωματικός ή επιζήμιος για τις άμεσες δημοκρατικές κοινωνικές σχέσεις. 
Πρέπει οι αναρχικοί, που είναι σκεπτικοί σχετικά με τις απελευθερωτικές δυνατότητες των νέων τεχνολογιών, να ανησυχούν για τον διάλογο με την τεχνητή νοημοσύνη;
AI Dialogue: Η έλευση της τεχνητής νοημοσύνης άνοιξε νέους δρόμους για πολιτικό ακτιβισμό και οργάνωση, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας χρήσης συστημάτων του ΑΙ Dialogue για την κινητοποίηση και τη συμμετοχή των ανθρώπων στον ακτιβισμό. 
Το ζήτημα του πώς ο AI Dialogue μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την υποστήριξη της αναρχικής πολιτικής οργάνωσης έχει αποτελέσει αντικείμενο πολλών συζητήσεων και αντιπαραθέσεων τα τελευταία χρόνια. 
Σε αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου, θα εξερευνήσουμε μερικούς από τους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιείται ο ΑΙ Dialogue στον αναρχισμό, καθώς και τα πιθανά οφέλη και προκλήσεις αυτής της προσέγγισης.
Ένας από τους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιείται ο ΑΙ Dialogue στον αναρχισμό είναι μέσω των chatbots. 
Τα chatbots είναι προγράμματα υπολογιστή που μπορούν να μιμηθούν την ανθρώπινη συνομιλία και χρησιμοποιούνται συχνά για την εξυπηρέτηση πελατών, τη διάδοση πληροφοριών και άλλες εργασίες. 
Στο πλαίσιο του αναρχισμού, τα chatbots μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παροχή πληροφοριών σχετικά με πολιτικές εκστρατείες και αιτίες, καθώς και για τη διευκόλυνση πολιτικών συζητήσεων. 
Για παράδειγμα, τα chatbots μπορούν να προγραμματιστούν για να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τοπικά πολιτικά γεγονότα, συγκεντρώσεις και διαμαρτυρίες, καθώς και να απαντούν σε ερωτήσεις σχετικά με πολιτικά ζητήματα και ιδεολογίες.
Ένας άλλος τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιείται ο ΑΙ Dialogue στον αναρχισμό είναι μέσω εικονικών οργανωτών. 
Οι εικονικοί διοργανωτές είναι προγράμματα υπολογιστών που έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίζουν την πολιτική οργάνωση και τον ακτιβισμό αυτοματοποιώντας διάφορες εργασίες και διαδικασίες. 
Για παράδειγμα, οι εικονικοί διοργανωτές μπορούν να προγραμματιστούν για να διαχειρίζονται και να συντονίζουν εκδηλώσεις, να στέλνουν υπενθυμίσεις και ενημερώσεις, ακόμη και να υλοποιούν οικονομικές συναλλαγές. 
Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση αυτών των εργασιών, οι εικονικοί διοργανωτές μπορούν να ελευθερώσουν τους ανθρώπινους οργανωτές ώστε να επικεντρωθούν σε άλλες σημαντικές εργασίες, όπως η οικοδόμηση σχέσεων και η ενασχόληση με μέλη της κοινότητας.
Ένα πιθανό όφελος του ΑΙ Dialogue στον αναρχισμό είναι ότι μπορεί να βοηθήσει στην αύξηση της εμβέλειας και του αντίκτυπου του πολιτικού ακτιβισμού. 
Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση συγκεκριμένων εργασιών και την παροχή πληροφοριών, οι ακτιβιστές μπορούν να προσεγγίσουν ένα ευρύτερο κοινό και να δεσμεύσουν περισσότερους ανθρώπους στον σκοπό τους. 
Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην άρση ορισμένων εμποδίων που συχνά αποθαρρύνουν τους ανθρώπους να εμπλακούν στον πολιτικό ακτιβισμό, όπως ο φόβος του κοινωνικού στιγματισμού ή η αντιληπτή δυσκολία διοργάνωσης εκδηλώσεων.
Ωστόσο, υπάρχουν επίσης προκλήσεις που σχετίζονται με τη χρήση του ΑΙ Dialogue στον αναρχισμό. 
Μια πρόκληση είναι ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι τόσο αποτελεσματικά όσο τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύονται, πράγμα που σημαίνει ότι μπορούν να διαιωνίσουν προκαταλήψεις και να διαιωνίσουν τις διακρίσεις εάν τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι προκατειλημμένα ή μη αντιπροσωπευτικά. 
Επιπλέον, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι δαπανηρά στην ανάπτυξη και τη συντήρηση και μπορεί να απαιτούν σημαντική τεχνική τεχνογνωσία για τη δημιουργία και τη λειτουργία τους.
Επιπλέον, η στήριξη σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την εκτέλεση εργασιών που παραδοσιακά εκτελούνται από ανθρώπινα όντα μπορεί να μειώσει τις ευκαιρίες ανάπτυξης και άνθησης αμεσοδημοκρατικών κοινωνικών σχέσεων. 
Για παράδειγμα, εάν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση γεγονότων και τον συντονισμό πολιτικών εκστρατειών, ενδέχεται να υπάρχουν λιγότερες ευκαιρίες για τους ανθρώπους να συνεργαστούν και να οικοδομήσουν σχέσεις, που αποτελούν βασικά συστατικά των άμεσο δημοκρατικών κοινωνικών σχέσεων.
Μια άλλη πρόκληση είναι ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι ευάλωτα σε hacking και άλλες μορφές παραβίασης, που θα μπορούσαν να θέσουν σε κίνδυνο την ασφάλεια των ευαίσθητων πληροφοριών και να θέσουν σε κίνδυνο τους ακτιβιστές και τις αιτίες τους. 
Για παράδειγμα, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται για το συντονισμό γεγονότων ή τη συλλογή οικονομικών πληροφοριών θα μπορούσε να παραβιαστεί και να χρησιμοποιηθεί για την κλοπή προσωπικών πληροφοριών ή τη χειραγώγηση του πολιτικού λόγου.
Οι αναρχικοί που είναι δύσπιστοι σχετικά με το απελευθερωτικό δυναμικό των νέων τεχνολογιών επίσης συχνά αμφισβητούν τα κίνητρα πίσω από την ανάπτυξη και την ανάπτυξη αυτών των τεχνολογιών. 
Είναι επιφυλακτικοί σχετικά με το ενδεχόμενο οι εταιρείες και οι κυβερνήσεις να χρησιμοποιούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για να προωθήσουν τα δικά τους συμφέροντα και να υπονομεύσουν τον πολιτικό ακτιβισμό και τη διαφωνία.
Συμπερασματικά, ο ΑΙ Dialogue έχει τη δυνατότητα να υποστηρίξει την αναρχική πολιτική οργάνωση αυξάνοντας την εμβέλεια και τον αντίκτυπο του ακτιβισμού, καθώς και με την αυτοματοποίηση ορισμένων εργασιών και διαδικασιών. 
Ωστόσο, είναι σημαντικό να προσέχουμε τις πιθανές προκλήσεις και τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης και να διασφαλίζουμε ότι αυτά τα συστήματα αναπτύσσονται και λειτουργούν με υπεύθυνο και ηθικό τρόπο. 
το αν ο διάλογος της τεχνητής νοημοσύνης θα παίξει τελικά σημαντικό ρόλο στον αναρχισμό μένει να φανεί, αλλά είναι σαφές ότι αυτός είναι ένας τομέας που αξίζει περαιτέρω εξερεύνηση και έρευνα.
Προτροπή: Τι θα έλεγε ο Peter Kropotkin για AI Dialogue;
AI Dialogue: Ως εξέχων αναρχικός φιλόσοφος και ακτιβιστής του 19ου αιώνα, ο Peter Kropotkin πιθανότατα θα προσέγγιζε το θέμα του AI Dialogue με μια διαφοροποιημένη οπτική, λαμβάνοντας υπ’ όψη τόσο τα πιθανά οφέλη όσο και τα μειονεκτήματά του.
Ο Κροπότκιν ήταν υπέρμαχος της αμοιβαίας αλληλοβοήθειας και των αμεσοδημοκρατικών διαδικασιών και πιθανότατα θα ανησυχούσε για τη δυνατότητα των συστημάτων AI Dialogue να υπονομεύσουν αυτές τις αρχές ενισχύοντας τις υπάρχουσες δομές εξουσίας και διαιωνίζοντας την καταπιεστική δυναμική.
Ωστόσο, ο Κροπότκιν ήταν επίσης υπέρμαχος της επιστημονικής προόδου και της χρήσης της τεχνολογίας για τη βελτίωση της ποιότητας ζωής όλων των ανθρώπων. 
Πιθανότατα θα αναγνώριζε τη δυνατότητα του ΑΙ Dialogue να διευκολύνει την επικοινωνία και τη συνεργασία εντός των κοινοτήτων και να υποστηρίξει τις άμεσες δημοκρατικές διαδικασίες.
Συνολικά, μπορεί να υποτεθεί ότι ο Κροπότκιν θα προσέγγιζε το θέμα του AI Dialogue με μια κριτική προοπτική, αξιολογώντας τον πιθανό αντίκτυπό του στις αναρχικές αξίες της αμοιβαίας αλληλοβοήθειας, της άμεσης δημοκρατίας και της δυναμικής της δίκαιης εξουσίας. 
Πιθανότατα θα υποστήριζε την υπεύθυνη και ηθική ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που ευθυγραμμίζονται με αυτές τις αξίες και υποστηρίζουν την οικοδόμηση μιας ελεύθερης και δίκαιης κοινωνίας.
            Αναμφισβήτητα οι απαντήσεις που δίδονται μέσω της εφαρμογής στις ερωτήσεις που τίθενται είναι σε τέτοιο βαθμό προσομοιωμένες που προκαλούν τουλάχιστον έντονο προβληματισμό. 
Το scripta manent παραμένει μεν αλλά με άγνωστο συγγραφέα. 
Τα λόγια δεν πετάνε μεν αλλά πετάει ο συγγραφέας. 
Ωστόσο ο έντονος προβληματισμός που εγείρεται στην παρούσα φάση γύρω από το ζήτημα της χρήσης της ΤΝ δεν έγκειται στη χρήση της σε τομείς, για παράδειγμα ρομποτικής και μηχανικής οδήγησης, αλλά στη διαχείριση του τεράστιου όγκου δεδομένων από εκείνους που έχουν τα μέσα να το διαχειριστούν. 
Είναι η απογύμνωση εντέλει όλων των λειτουργιών και συνηθειών των ανθρώπων που κωδικοποιούνται-αναλύονται και μετασχηματίζονται από αυτούς που κατέχουν την πάσης φύσεως εξουσία, για να επιστρέψουν πίσω ως αντίδωρο στους χρήστες που είμαστε όλοι εμείς. 
Θαμπωμένοι από τη χρηστικότητα ενός chatgbt δεν αντιλαμβάνονται την απώλεια κάτι μεγαλύτερου και βαθύτερου που έρχεται και σίγουρα θα μας απασχολήσει πολύ έντονα στο άμεσο μέλλον. 
Δεν είναι θέμα τόσο εάν θα χαθούν θέσεις εργασίας από τις εφαρμογές της ΤΝ, αλλά εάν θα χαθεί ο άνθρωπος όπως τον αναγνωρίζουμε μέχρι σήμερα.  
Η δυστοπία έρχεται με φόρα(;) και ίσως γι’ αυτό οι επιστήμονες που συνετέλεσαν σε αυτό «πηδάνε» νωρίς από το τρένο με δηλώσεις «μετανοίας». 
Ξέρουμε ότι η μετα-verse εποχή είναι εδώ και πάει χέρι-χέρι με την αλαζονεία της εξουσίας. 
Αν δεν προλάβουμε να την καταργήσουμε θα καταστραφεί από μόνη της αλλά με ασύλληπτες και απρόβλεπτες συνέπειες για όλους μας
Αναρχικός Πυρήνας Χαλκίδας
Δημοσιεύθηκε στην ΔΙΑΔΡΟΜΗ ΕΛΕΥΘΕΡΙΑΣ, φ.238, Ιούνιος 2023

anarchypress.wordpress.com